大数据赋能,让战“疫”更智慧

甘肃省陇南市成县在本轮疫情中积极应用大数据信息化手段，通过搭平台、建载体、联数据等方式，集成创新推进“智战”疫情，具体体现在以下方面：云平台助力集中医学隔离观察点管理成县大数据中心利用云平台与各医学集中隔离观察点工作人员进行视频实时通话，实现第一时间调度、安排工作。

大数据通过精准化、信息化手段助力基层智慧防疫，赋能基层社会治理，具体体现在提升疫苗接种效率、实现数据动态管理、推动治理模式创新等方面，为构建精细化防控体系与社会治理升级提供关键支撑。

在疫情期间，人工智能技术以其独特的优势，在多个领域发挥了重要作用，为疫情防控和社会正常运转提供了有力支持。以下是通过联想创投成员企业的实践，展示人工智能如何在社会保障、物资运输、疫情防控等方面赋能发力。

例如，大规模核酸筛查需通过信息化系统实现样本采集、运输、检测的全流程追踪；流调工作需借助大数据分析快速锁定密接人员轨迹；隔离管理则依赖智能设备监测人员动态。这些场景均需以科学手段为依托，通过技术赋能提升防控效率。科技加持推动防控精准化科学手段的应用使疫情防控从“粗放式”转向“精准化”。

技术融合：AI与大数据的赋能 作用：通过分析药物使用数据和患者病情数据，快速筛选有效药物，为疫苗研发提供决策支持。案例：2019年，澳大利亚团队利用AI开发全球首个进入人体试验的流感疫苗。2020年1月26日，百度成立3亿元专项基金，支持药物筛选与疫苗研发。

技术开发与赋能能力 在疫情期间，京东的技术团队也发挥了重要作用。他们利用大数据、人工智能等技术手段，为疫情防控提供了有力的技术支持。例如，京东云与AI事业部在短时间内开发出了生活必需品政府储备调控数据上报系统，为政府决策提供了及时准确的数据支持。

天津机场疫情最新情况

〖A〗、截至2月25日15时，天津机场相关疫情情况如下：天津市整体疫情概况（2月24日0-24时）本土确诊病例：新增1例，累计报告426例，治愈出院425例，在院治疗1例。本土无症状感染者：无新增，累计报告22例，其中6例解除医学观察，16例转为确诊病例。境外输入病例：无新增确诊病例，新增1例境外输入无症状感染者。

〖B〗、月29日18时至30日6时，天津新增3例境外输入确诊病例，均为中国籍，无新增本地确诊病例。 以下是具体情况：病例总体情况：截至3月30日6时，天津累计报告境外输入确诊病例33例，其中重型2例、普通型19例、轻型9例、分型待定3例；按国籍划分，中国籍29例、美国籍2例、法国籍1例、菲律宾籍1例。

〖C〗、整体运营概况1）机场定位：天津滨海国际机场是京津冀地区重要枢纽机场，承担国内客运、货运及部分国际航线任务，2023年旅客吞吐量约200万人次，在全国机场中排前20位。

〖D〗、本轮疫情各区域累计报告情况 西青区建筑工地疫情：累计上报28例阳性感染者，具体分布为西青区26例、津南区1例、河东区1例。环空港区域疫情：累计上报30例阳性感染者，具体分布为天津机场10例、东丽区3例、空港保税区13例、北辰区4例。津南区独立疫情：累计上报2例阳性感染者，均位于津南区。

〖E〗、客流需求变化，天津机场近年客流增长乏力，2024年旅客吞吐量仅2006万人次，远低于原规划的5500万人次目标。3）行业环境影响，全国民航行业运力过剩，区域机场竞争加剧，盲目扩建易造成资源浪费。4）政策导向调整，受疫情后基建政策优化影响，项目推进更注重实用性和经济性。

大数据在疫情防控方面有什么作用

大数据在疫情防控方面具有重要作用，主要体现在舆情大数据预警疫情、监控网络发现传染源、助力分级诊疗等方面，具体如下：利用舆情大数据预警疫情预警潜在疫情：舆情监控是大数据技术的重要应用领域，可作为预警疫情的重要手段。

大数据在防疫中起到了多方面的关键作用，包括为政府决策和施策提供科学依据、强化疫情物资管控、助力医疗救治与群防群控、科学分析预测疫情趋势等，但也存在数据泄露风险。

大数据技术支持疫情监测与资源调配：大数据技术被广泛应用于发热门诊地图绘制、患者行程查询等场景。通过整合多源数据，能够快速定位潜在感染者，追踪密切接触者，为疫情防控提供精准决策依据。同时，大数据分析还优化了医疗物资的调配效率，确保关键资源及时送达需求最迫切的地区。

从疫情防控实践来看，大数据应用通过多维度数据整合与分析，在人员流动追踪、居住情况排查、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期，武汉500万人流动引发社会担忧。

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