如何使用360浏览器查看疫情动态?

打开360浏览器双击桌面图标启动浏览器，确保网络连接正常。进入导航首页查看疫情模块浏览器启动后，默认显示导航首页。在首页的新闻资讯或疫情专区中，可找到“疫情动态”入口（位置可能因版本不同略有差异，通常位于首页显著位置）。

准备工具：使用360浏览器。打开官网：打开360浏览器，搜索“国家卫健委”官网。进入疫情防控工作页面：进入首页，点击“疫情防控工作”下方“点击进入”。进入专题页面：进入专题，点击“新冠病毒疫苗接种情况”。查看接种人数：进入正文，即可查看最新全国新冠疫苗接种人数。

在哪里可以用到该系统将在360全线产品平台进行推送，用户只需登录360旗下产品，如360手机卫士、360浏览器、360搜索、360快资讯等，便可随时进行查询。据无糖信息CTO童永鳌表示，只因看到新闻中关于病患可能感染人群，万人群中人寻人的启示，就很揪心。希望所有民众增强自我保护的意识。

上海2022年疫情重症数据收集(六)

截至2022年10月13日24时，上海市因新冠肺炎疫情累计死亡病例为595例。这一数据来源于上海市卫健委的官方通报，具有权威性和准确性。关于死亡病例的构成：根据公开信息，上海市累计死亡病例主要集中于疫情早期，尤其是2022年春季疫情高峰期间。

年3月14日0-24时，上海新增9例本土确诊病例，新增130例本土无症状感染者。截至目前，上海高风险地区0个，中风险地区10个，部分小区实施封控管理。

严重。沪上疫情回溯分析，2022年上半年，上海疫情，感染61万多，重症1485人。很严重。上海，简称“沪”或“申”，是中华人民共和国省级行政区、直辖市、国家中心城市、超大城市。

WPS表格里怎么让柱状图图表随着表格里面的数据变化而自动变化

在WPS表格中，要让柱状图图表随着表格内部数据变化自动更新，可以通过以下步骤实现： 使用OFFSET函数定义数据区域： 统计行数：首先，统计指定列中的非空单元格行数，并减一得到数据区域的行数。这个值将作为OFFSET函数的高度参数。

通过使用OFFSET函数，我们首先利用A列的日期，计算出高度为A列中非空单元格的行数减一。然后，利用OFFSET函数定义数据区域，并通过名称管理器赋予名称，最后调整柱形图的图表数据区域，使其依据新定义的名称进行更新。在输入新数据后，图表能自动更新，达成目标。

解决方法：创建超级表以实现数据区域自动扩展。通过截图展示操作流程。在尝试后，发现此方法在WPS表格中无法实现，需回溯至EXCEL表格的实现方案。随后，小牛想起使用函数OFFSET，该函数可返回指定数据区域。

图表看上海疫情数据变化,新增感染人数8连涨,累计超15万

〖A〗、上海卫健委4月8日公布的数据显示，新增本土新冠肺炎确诊病例为1015例，无症状感染者22609例，合计增加23624例。从4月2日起，新增感染人数已连续8天增加，截止目前，这一波疫情上海总计感染者已超15万例。

〖B〗、上海累计的感染人数达15万，这个数据可想而知是非常可怕的，现在的疫情还属于爆发期，高峰期一直持续到了现在，科研人员和国家领导人也在积极的防治和为疫情作出贡献，他们日以继夜的为研究新冠疫苗不断努力。上海此次疫情的拐点还在于科研人员对于研究新冠疫苗成果，不仅如此查找此次疫情的来源也尤为重要。

〖C〗、湖北：68391例，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列。吉林：36603例，曾出现局部疫情反弹，累计确诊数较高。台湾：25225例，受境外输入及局部传播影响，累计确诊数较多。上海：8506例，近期疫情以无症状感染者为主，累计确诊数相对较少。

〖D〗、在DataEase中建立数据集，并设置定时更新，确保所展示数据的实时性。仪表板设计：顶部标题栏：强调实时性，通过文字或动态效果展示当前时间或数据更新时间。疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。

〖E〗、确诊病例数：2月26日至6月30日期间，累计确诊病例数为58137例。无症状感染者数：同期，累计无症状感染者数为568978例。死亡病例数：累计死亡病例数为588例。

〖F〗、疫情数据的可视化展示 当前，各大主流媒体和应用平台都在通过不同的方式展示疫情数据。这些展示方式主要包括关键指标数值统计、疫情地图、疫情累计变化趋势等。关键指标数值统计：如确诊、死亡、治愈人数等，这些数字是了解疫情严重程度和进展的基础。

仪表板展示|使用DataEase开源工具实时直击上海疫情

使用DataEase开源工具可以实时直击展示上海疫情仪表板。具体实现方式如下：数据获取：通过新浪新闻提供的上海疫情API接口和求助信息接口，利用DataEase的API数据源功能导入数据。数据集建立与更新：在DataEase中建立数据集，并设置定时更新，确保所展示数据的实时性。

DataEase的易用性和灵活性让博主得以快速制作出满足需求的仪表板，他表示这款开源工具非常适合各类数据分析场景。他期待DataEase项目未来能有更多发展和更新，以满足更多用户的需求。

新建仪表盘：仪表盘是多个视图的集合，可以用来展示多个维度的数据和信息。在DataEase中，可以新建仪表盘，并为其命名。编排仪表盘：在仪表盘编辑界面中，可以将之前创建的视图拖拽到仪表盘中，并根据需要进行编排和调整。可以通过拖拽移动的方式进行编排，以便更好地展示数据和信息。

在使用DataEase制作上海-食物分析大屏仪表板时，遇到问题，原本希望显示疫情物品需求TOP 5的数据，但设置后发现数据项、排序都已设定，即使只查询五条数据，结果依然无法按预期显示。查看当前数据展示设置，发现并无问题，但数据仍未能正确显示，甚至怀疑是否为系统Bug。